Nuevas funciones

Gemini 3.8 Flash: más razonamiento al precio de un modelo rápido

Google presenta una nueva generación Flash centrada en programación, agentes autónomos y tareas complejas, junto a una versión especializada en ciberseguridad.

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Redacción
· Actualizado · 1 min de lectura
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Presentación oficial de la familia Gemini de Google
Presentación oficial de la familia Gemini de Google

Google acelera la familia Gemini

Google anunció Gemini 3.8 Flash el 2 de septiembre de 2026. Es la tercera actualización Flash en seis semanas, una cadencia que muestra hasta qué punto la competencia se ha desplazado hacia modelos que combinen capacidad, velocidad y precio. La compañía lo define como su modelo Flash más inteligente para programación y agentes.

Qué mejora Gemini 3.8 Flash

El modelo está diseñado para trabajos largos en los que la inteligencia artificial debe planificar, utilizar herramientas, comprobar resultados y corregir errores. Google destaca mejoras frente a Gemini 3.7 Flash en ingeniería de software, tareas de varios pasos y razonamiento especializado. Acepta texto, imágenes, audio, vídeo y documentos PDF, y mantiene una ventana de contexto superior al millón de tokens.

Precio y disponibilidad

En su lanzamiento, Google fijó un precio introductorio de 0,75 dólares por millón de tokens de entrada y 3,75 dólares por millón de tokens de salida. Está disponible para desarrolladores mediante las herramientas de Google para IA. Es importante comparar el coste por tarea terminada, y no sólo el precio por token, porque los modelos que razonan durante más pasos pueden consumir más.

Vídeo oficial

Una versión separada para ciberseguridad

Gemini 3.8 Flash Cyber utiliza la misma base, pero está orientado a detectar vulnerabilidades y proponer correcciones. Google limita su acceso a defensores verificados a través del programa Fairwind. La separación permite ofrecer el modelo general con amplitud mientras reserva las capacidades más delicadas para entornos controlados.

Qué puede hacer un usuario corriente

Aunque el anuncio está dirigido principalmente a desarrolladores, sus avances suelen trasladarse después a productos de Google. La mejora multimodal puede ayudar a analizar documentos largos, vídeos o conjuntos de información. Para una aplicación práctica con una herramienta de Google, puedes leer cómo investigar documentos con NotebookLM.

Fuentes

  1. Google — Gemini 3.8 Flash y Flash Cyber. https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/3-8-flash-and-3-8-flash-cyber/
  2. Google DeepMind — Gemini 3.8 Flash. https://deepmind.google/models/gemini/flash/
  3. Google DeepMind — ficha del modelo. https://deepmind.google/models/model-cards/gemini-3-8-flash/
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